DATASCAPES
http://www.datapainting.com/datascapes/
Des images, traces d'installations, sont des supports pour l'application de programmes (filtres) qui y injectent des données du réseau.
liste des filtres:
- filter-mail-grid grid from mail
- filter-mail-net network from mail (cf. Table01)
- filter-log-time time from log file
- filter-log-hosts hosts from log file (InfoScape)
- filter-iplog iplog
- filter-statvis statvis?
A propos du concept de datascape
Les datascapes sont littéralement des paysages de données (le mot semble provenir d'une déformation de landscape). Les datascapes sont généralement entendus comme des représentations visuelles d'ensembles de données, en 2D ou 3D. Ces représentations fournissent des outils de conception architecturale.
- En effet, les systèmes mis en place, ces constructions de données ou datascapes, peuvent eux-mêmes devenir de nouveaux concepts d'espace, des espaces dynamiques générés par l'information. Les datascapes se définissent ainsi également comme une architecture de l'information, non plus un outil comme un diagramme ou un schéma mais à la mesure du médium digital, des véritables espaces d'information. L'introduction des techniques de computation transforme le rôle de l'architecte dans le processus de conception. L'architecte devient ainsi le déclencheur, le catalyseur et le concepteur d'une architecture initiée et générée, d'un processus. Les datascapes ne sont pas seulement des outils de représentation de données sous forme bi- ou tridimensionnelle, ils sont les éléments qui anticipent activement la constitution de notre compréhension et de notre perception de l'espace.
- http://www.lab-au.com/files/doc/a51.htm
Paysages de données
L'organisation visuelle des données peut produire des datascapes, inversement on peut considérer une visualisation quelconque comme une représentation de données, en partant par exemple d'une photographie de paysage. Le paysage est alors vu comme un paysage de données, lesquelles ne sont pas définies, mais virtuellement présentes. Les datascapes du Laboratoire Aléatoire sont à l'intersection de ces deux approches, au point de rencontre de la représentation graphique d'un ensemble de données numériques et de la representation graphique également numérique du paysage. Cet espace de rencontre peut être positionné dans une matrice: local/distant x données/contexte. Chaque produit de cette matrice est un paysage de données au sens du laboratoire aléatoire. (projet : LocalContextRemoteData)